Градієнт f дорівнює Ax − b. Починаючи з початкового припущення x0, це означає, що ми беремо стор0 = b − Ax0. Інші вектори в базисі будуть спряженими до градієнта, звідси назва методу спряженого градієнта. Зверніть увагу, що с0 також є залишком, який забезпечується цим початковим кроком алгоритму.
Реалізація градієнтного спуску. Реалізація градієнтного спуску передбачає ітераційне оновлення параметрів. Формула оновлення для параметра w визначається як w = w — α * (дДж/дв) , де α — швидкість навчання, а (dJ/dw) — похідна від функції вартості відносно w.
Алгоритм спряженого градієнта
- Оцініть початковий дизайн як x(0).
- Обчисліть градієнт функції витрат як c(k)=∇f(x(k)).
- Обчисліть ||c(k)||.
- Обчисліть новий спряжений напрям як. …
- Обчисліть розмір кроку αk=α, щоб мінімізувати f(α)=f(x(k)+αd(k)).
- Змініть дизайн наступним чином: встановіть k=k+1 і перейдіть до кроку 2.
Формула градієнта Зміна x — це різниця координат x: x₂ − x. Зміна y є різницею між координатами y: y₂ − y.
Для обчислення градієнта будь-якої лінії використовуються координати x і y лінії. Іншими словами, це відношення зміни осі y до зміни осі x. Формула для обчислення градієнта лінії задається так: m = (y2 −y1 )/(x2 −x1 ) = Δy/Δx, де m представляє градієнт лінії.
Маємо зростання плюс три. І ряд додатних 2, тому що ми рухаємося вгору вздовж осі y. І вправо вздовж осі х. Отже, градієнт.