Термінологія процесу прийняття рішень Маркова Наприклад, робот, якого навчають пересуватися по будинку, не розбиваючись. Середовище: середовище – це середовище, з яким взаємодіє агент. Наприклад, будинок, де рухається робот.
Термінологія процесу прийняття рішень Маркова Наприклад, робот, якого навчають пересуватися по будинку, не розбиваючись. Середовище: середовище – це середовище, з яким взаємодіє агент. Наприклад, будинок, де рухається робот.
Наприклад, коли антилопа виконує дію поїдання гриба, вона отримує винагороду (воду) відповідно до дії та переходить в інший стан. Агент (антилопа) повторює процес протягом певного періоду і вивчає оптимальну дію в кожному стані.
Марковський процес прийняття рішень (MDP) є математична основа, що використовується для моделювання проблем прийняття рішень, де результати є частково випадковими, а частково контрольованими. Це структура, яка може вирішити більшість проблем навчання з підкріпленням (RL).
Марковський процес прийняття рішень (MDP) визначається як стохастичний процес прийняття рішень, який використовує математичну структуру для моделювання прийняття рішень динамічною системою в сценаріях, де результати є або випадковими, або контролюються особою, яка приймає рішення, яка приймає послідовні рішення з часом.
Створення моделі MDP. Створіть модель MDP із вісьмома станами та двома можливими діями. MDP = createMDP(8,["вгору";"вниз"]); Укажіть переходи між станами та відповідні винагороди.