Стандартне відхилення (або σ) є показником того, наскільки розсіяні дані по відношенню до середнього. Низьке або мале стандартне відхилення вказує на те, що дані щільно згруповані навколо середнього значення, а високе або велике стандартне відхилення вказує на те, що дані більш розкидані..
Стандартне відхилення приблизно дорівнює діапазону даних, поділеному на 4. Ось так, просто. Знайдіть найбільше значення, максимальне, і відніміть найменше значення, мінімальне, щоб знайти діапазон. Потім розділіть діапазон на чотири.
Інтерпретація діапазону Діапазон інтерпретується як загальна дисперсія значень у наборі даних або, більш буквально, як різниця між найбільшим і найменшим значенням у наборі даних. Діапазон вимірюється в тих самих одиницях, що й контрольна змінна, і тому має пряме тлумачення як таке.
Щоб обчислити стандартне відхилення, ви обчислюєте відхилення кожного значення в наборі даних від середнього, зводите відхилення в квадрат, знаходите середнє значення цих квадратів відхилень, а потім знаходите квадратний корінь із цього середнього. Для кожного значення відхилення має бути менше або дорівнювати діапазону.
Припустімо, що піцерія вимірює час доставки в хвилинах і має SD 5. У цьому випадку інтерпретація така: типова доставка відбувається за 5 хвилин до або після середнього часу. Статистики часто повідомляють про стандартне відхилення із середнім значенням: 20 хвилин (StDev 5).
Велике стандартне відхилення вказує на те, що спостережувані дані сильно відрізняються від середнього. Це вказує на те, що спостережувані дані досить розкидані. Натомість мале або низьке стандартне відхилення вказуватиме на те, що більшість спостережуваних даних щільно згруповані навколо середнього значення.