Лінійна змішана модель (її також називають багаторівневою моделлю). розширення лінійної регресії для згрупованих даних, де деякі коефіцієнти змінюються випадковим чином від однієї групи до іншої. У цьому класі ми бачили приклади, коли перехоплення включає випадковий ефект.15 листопада 2021 р.
Тут ми зосереджуємося на регресійному аналізі змішаної моделі (або змішаних ефектів),21 що означає, що модель, створена для опису даних, містить як фіксовані ефекти, так і випадкові ефекти. Фіксовані ефекти — це ті аспекти моделі, які (передбачається) описують систематичні характеристики в даних.
Регресійні суміші моделей є дослідницький підхід, який шукає докази неоднорідності у впливі предиктора на результат.
У лінійній регресії коефіцієнти є значення, які множать значення предиктора. Припустімо, що у вас є таке рівняння регресії: y = 3X + 5. У цьому рівнянні +3 — коефіцієнт, X — предиктор, а +5 — константа.
Це змішана модель, модель зі змішаними ефектами або модель змішаних компонентів помилок статистична модель, що містить як фіксовані, так і випадкові ефекти. Ці моделі корисні в широкому спектрі дисциплін у фізичних, біологічних і соціальних науках.
У класичній лінійній регресії неможливо одночасно включити фіксований ефект на групу та предиктор на рівні групи. Змішана модель може включати як випадковий ефект груп, так і пояснювальну змінну, визначену на рівні групи.