OpenBugs безкоштовний як на свободі.
OpenBUGS — це програма для байєсівського аналізу складних статистичних моделей за допомогою методів Монте-Карло ланцюга Маркова (MCMC). OpenBUGS — це варіант WinBUGS з відкритим кодом (байєсівський висновок із використанням вибірки Гіббса). Він працює під керуванням Microsoft Windows і Linux, а також у статистичному пакеті R.
OpenBUGS завантажити | SourceForge.net.
Останньою версією WinBUGS була версія 1.4. 3, випущений у серпні 2007 р. Зараз розробка зосереджена на OpenBUGS, версії пакета з відкритим кодом. WinBUGS 1.4. 3 залишається доступною як стабільна версія для звичайного використання, але більше не розробляється.
Подробиці
- Запишіть модель BUGS у файл ASCII (підказка: використовуйте write. model ).
- Перейти в R.
- Підготуйте вхідні дані для функції помилок і запустіть її (див. розділ «Приклади»).
- Відкриється вікно OpenBUGS і R зависне. Тепер модель працюватиме в OpenBUGS. Це може зайняти деякий час. …
- Якщо з’явиться повідомлення про помилку, запустіть повторно з debug=TRUE .
Ми ранжували кандидатів, а потім виконали перевірку вибору з найвищим рейтингом, запустивши набір прикладів, знайдених у TSD NICE DSU, щоб забезпечити відповідність результатів. РЕЗУЛЬТАТИ. Ми знайшли дев’ять потенційних альтернатив WinBUGS: OpenBUGS; JAGS; GeMTC; LaplacesDemon; Мамба; PyMC; SAS PROC MCMC; MCMCpack; Стен.
Якщо ваша байєсовська модель демонструє (напів)спряженість, JAGS, ймовірно, буде більш ефективним, оскільки можна використовувати вибірку Гіббса. Якщо ваша байєсовська модель не демонструє жодної сполученості, Стен, ймовірно, буде кращим варіантом. Існують також інші сценарії, коли Стен, ймовірно, буде кращим за JAGS.