Потрібне встановлення Jupyter Python 3.3 або новішої версії або Python 2.7.
Але вам потрібно зареєструвати середовище в Jupyter Notebooks, перш ніж воно з’явиться в параметрах, коли ви натискаєте кнопку для створення нового блокнота.
- Створіть нове середовище Conda. …
- Активуйте середовище. …
- Зареєструйте середовище в IPython. …
- Запустіть Jupyter Notebook. …
- Встановлення пакетів.
Відкрийте термінал або командний рядок. Створіть нове середовище Python, ввівши «conda create -n myenv python=x.x» (без лапок), де «myenv» — назва вашого нового середовища, а «x.x» — версія Python, яку ви хочете використовувати.
Ось короткий посібник, щоб почати.
- Крок 1. Встановіть Python. …
- Крок 2: Встановіть код Visual Studio. …
- Крок 3. Встановіть розширення Python для коду VS. …
- Крок 4: Встановіть Jupyter. …
- Крок 5: Створіть блокнот. …
- Крок 6: Встановіть і виберіть інтерпретатор Python. …
- Крок 7. Запустіть свою першу клітинку.
- Відкрийте термінал у Jupyter Notebook або Jupyter Lab і створіть віртуальне середовище.
- Замініть наступне: ${PYTHON_VERSION} версією Python, яку ви хочете використовувати (наприклад, 3.11.5 ) ~/venvs/my_environment розташуванням, яке ви хочете використовувати для свого віртуального середовища, цей каталог має бути у вашому домашньому каталозі.
Зворотна сумісність Python чудова. Більшість сценаріїв Python 3.3 все ще працюють на 3.11. Єдині серйозні зміни стосуються asyncio, який протягом багатьох років явно позначався як тимчасовий, і якщо ви використовували його в ~3.6, ви знали та були попереджені, що все зміниться.