Середнє значення обчислюється шляхом додавання всіх індивідуальних значень і ділення цієї суми на кількість спостережень. Медіана обчислюється за «середнім» значенням, значенням, для якого половина спостережень є більшою, а половина меншою.
Тому, коли розподіл даних має перекіс вліво, середнє значення часто менше медіани. Коли розподіл зміщений вправо, середнє значення часто перевищує медіану. У симетричних розподілах ми очікуємо, що середнє та медіана будуть приблизно однаковими за значенням.
Медіана становить найбільш інформативна міра центральної тенденції для перекошених розподілів або розподілів з викидами. Наприклад, медіана часто використовується як міра центральної тенденції для розподілу доходу, який, як правило, є дуже спотвореним.
Середнє значення та медіана — це два основні терміни, які часто використовуються в статистиці. Медіана – це середнє значення в наборі, тоді як середнє – це середнє арифметичне набору чисел. Медіана та середнє є двома важливими термінами в статистиці, і вони часто використовуються.
Середнє, яке також називають середнім арифметичним, — це сума всіх значень, поділена на кількість значень. враховуючи, середнє значення в наведених даних. У статистиці середнє дорівнює загальній кількості спостережень, поділеній на кількість спостережень.
Висновок. Якщо дані, які ви порівнюєте, переважно однакові, ви можете сміливо використовувати агрегатор середнього (AVG). Однак, якщо ваш набір чисел має деякі викиди, вам потрібно розглянути можливість використання медіани (MED), щоб відфільтрувати значення, які спотворюють результати.