Існує два підходи до аналізу генетичного зчеплення дихотомічних ознак. параметричний (
) аналіз базується на явній генетичній моделі. Непараметричний аналіз зчеплення (NPL) оцінює спільне використання алелів серед уражених осіб і приходить до результату без конкретних припущень моделі.
Типові параметричні тести можуть оцінювати лише безперервні дані, і на результати можуть суттєво вплинути викиди. І навпаки, деякі непараметричні тести можуть обробляти порядкові дані, ранжовані дані, і на них не впливають серйозно викиди.
Параметричний або модельний аналіз зв'язків припускає, що моделі, що описують як ознаку, так і локуси генетичного маркера, відомі без помилок, хоча підходи до аналізу чутливості дозволяють врахувати невизначеність у моделі ознак.
Проводячи аналіз виживання, дослідники можуть розглянути два широких класи моделей: непараметричні моделі та параметричні моделі. Хоча непараметричні моделі є більш гнучкими, оскільки вони роблять мало припущень щодо форми розподілу даних, параметричні моделі більш ефективні.
Параметричні моделі легше підібрати, інтерпретувати та узагальнити, ніж непараметричні моделі, оскільки вони потребують менше даних і обчислень. Однак вони можуть бути упередженими та неточними, якщо дані не відповідають передбачуваному розподілу, або якщо існують викиди чи нелінійні зв’язки.
Існує два типи статистичних тестів, які підходять для безперервних даних — параметричні тести та непараметричні тести. Параметричні тести підходять для нормально розподілених даних. Непараметричні тести підходять для будь-яких безперервних даних на основі рангів значень даних.