Опис для парного T-тесту має виглядати так: t-тест парних зразків показав, що рівень сприйнятої соціальної підтримки учасника зріс від попереднього (M = 32,83, SD = 7,91) до пост-програмного (M = 38,07, SD = 7,23; t = -14,07, p < 001, d = -.
Загальний формат звіту про t-критерій такий: ми виконали (тип t-критерію), щоб порівняти середні значення (груп або змінних) на (результат або показник). Існувала значна різниця між середніми (групами або змінними) щодо (результату або міри) (t(df) = t-значення, p = p-значення).
Тест парних зразків порівнює середні значення двох вимірювань, отриманих від одного і того ж індивіда, об’єкта або пов’язаних одиниць. Ці «парні» вимірювання можуть представляти такі речі, як: Вимірювання, проведене в два різні моменти часу (наприклад, оцінка до і після тесту з втручанням, проведеним між двома часовими точками)
У t-критерії парних вибірок нульова гіпотеза полягає в тому, що середнє значення відмінностей між парними спостереженнями в двох вибірках дорівнює нулю. Якщо розраховане P-значення менше 0,05, можна зробити висновок, статистично середня різниця між парними спостереженнями значно відрізняється від 0.
Щоб інтерпретувати результати t-критерію, все, що вам потрібно знайти на виході, це p-значення для тесту. Щоб виконати перевірку гіпотези на певному альфа-рівні (значущості), просто порівняйте p-значення на виході (позначене як значення «Sig.» на виході SPSS) з вибраним альфа-рівнем.