У теорії ігор мінімакс – це правило прийняття рішення, яке використовується для мінімізації потенційних втрат у найгіршому випадку; іншими словами, гравець розглядає всі найкращі відповіді суперника на свої
, і вибирає таку стратегію, щоб найкраща стратегія суперника давала якомога більший виграш.
Алгоритм MinMax в ШІ, широко відомий як мінімакс, є алгоритм зворотного відстеження, який використовується для прийняття рішень, теорії ігор та штучного інтелекту (AI). Він використовується, щоб знайти оптимальний хід для гравця, припускаючи, що суперник також грає оптимально.
Відповідно до Леві (1967), перекладачі вдаються до мінімаксної стратегії, яка означає, серед іншого, що вони спочатку шукають формальні відповідності у пошуках еквівалентів перекладу.
Мінімаксну задачу трансформовано для ефективного розв’язку розв'язувачі оптимізації на основі градієнта, які вимагають неперервних першої та другої похідних. Постановка проблеми таким чином дозволяє швидко наблизитися до рішення.
Як ми з’ясували, метод Min/Max є одним із перших, що використовуються в програмному забезпеченні підприємства для управління запасами, і одним із найпростіших, який використовує в основному два показники. Він відстежує поточний загальний рівень запасу, який складається з запасу в наявності плюс запасу на замовлення, і коли він досягає мінімального значення, запускається повторне замовлення.
Теорія мінімакса була поширена на рішення, де немає іншого гравця, але де наслідки рішень залежать від невідомих фактів. Наприклад, рішення про розвідку корисних копалин тягне за собою витрати, які будуть витрачені даремно, якщо корисних копалин немає, але принесуть значні прибутки, якщо вони є.