Чому 30 є мінімальним розміром вибірки? Емпіричне правило базується на ідеї, що 30 точок даних повинні надати достатньо інформації, щоб зробити статистично обґрунтований висновок про сукупність. Це відоме як закон великих чисел, який стверджує, що результати стають точнішими зі збільшенням розміру вибірки.5 квітня 2023 р.
Число 30 часто використовується як емпіричне правило для мінімального розміру вибірки в статистиці, оскільки це точка, в якій починає застосовуватися центральна гранична теорема.
Наша загальна рекомендація щодо глибинних інтерв’ю – розмір вибірки 30, якщо ми будуємо дослідження, яке охоплює подібні сегменти в сукупності. Мінімальний розмір може становити 10, але знову ж таки, це передбачає цілісність населення під час набору.
Наприклад, коли ми порівнюємо середні значення двох сукупностей, якщо розмір вибірки менше 30, тоді ми використовувати t-тест. Якщо розмір вибірки перевищує 30, ми використовуємо z-тест.
Хорошим максимальним розміром вибірки є зазвичай 10%, якщо воно не перевищує 1000. Хороший максимальний розмір вибірки зазвичай становить близько 10% сукупності, якщо він не перевищує 1000. Наприклад, у сукупності з 5000 осіб 10% буде 500. У сукупності з 200 000 10% буде 20 000.
Вибір 30 респондентів у дослідженні може випливати з необхідність репрезентативного розміру вибірки, щоб зробити значущі висновки. У дослідженнях розміри вибірки часто визначаються на основі статистичних міркувань, щоб забезпечити надійність і достовірність результатів.