Поширена помилкова думка полягає в тому, що Python не має можливостей багатопоточності, але він справді підтримує цю функцію через свій модуль потоків. Однак основною перешкодою є глобальне блокування інтерпретатора (GIL). Цей механізм зупиняє кілька власних потоків від виконання байт-коду Python одночасно в одному процесі.
Одна нитка Одна нитка за раз може виконувати байт-код Python завдяки функції під назвою Global Interpreter Lock (GIL) у CPython, реалізації мови за замовчуванням. Це означає, що навіть програма Python із кількома потоками може просувати лише один потік одночасно.');})();(function(){window.jsl.dh('SPLjZoX-LfbH5OUP5cPioQw__33','
Python є однопотоковий але він здатний до багатопоточності, оскільки підтримує створення та керування кількома потоками. Це означає, що він може виконувати лише одну дію за раз, наприклад читати файл або обчислювати суму.
Робота з кількома потоками в Python передбачає створення кількох потоків і їх одночасне виконання. Це мало чим відрізняється від роботи з одним потоком. Фактично, процес той самий, тільки є більше того самого. Ви визначаєте принаймні дві функції, а потім створюєте принаймні два екземпляри потоку.
Так, кожен процес має власний інтерпретатор для виконання вашого коду Python. Якщо у вас є 4 ядра процесора, ви можете запускати 4 процеси, кожен з яких має власний інтерпретатор, який виконує вашу програму у власній пам’яті.